Data Analyst / Analytics Engineer junior (paie, RH) (H/F)

Notre client est un éditeur de logiciel SaaS B2B en forte croissance, basé à Paris. Sa solution s'interface avec les systèmes de paie, de gestion RH et d'assurance de ses clients, ainsi qu'avec certains organismes de protection sociale, afin de collecter, standardiser et réconcilier des données issues de sources multiples.Dans le cadre de son développement, l'entreprise renforce son équipe data, composée de cinq personnes aux profils scientifiques (docteurs et ingénieurs), spécialisées en analyse de données, statistiques et machine learning.Le poste : ContexteRattaché(e) au responsable de l'équipe data, vous intervenez sur l'exploitation des données de paie, RH, sécurité sociale et assurance traitées par la plateforme.

Votre rôle consiste à transformer ces données en analyses fiables et utiles, à destination des clients comme des équipes internes.Missions- Recueillir et formaliser les besoins d'analyse exprimés par les équipes métier et les clients - Rechercher, extraire et croiser les données pertinentes pour y répondre - Réaliser des analyses à forte exigence de précision, notamment sur des données de paie et de cotisations - Concevoir et mettre en oeuvre des tests de qualité des données - Contribuer à l'amélioration des processus de réconciliation entre sources de données - Participer à la constitution d'une base de données de référence, standardisée et anonymisée - Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord existants - Documenter les traitements et les règles de gestion utilisées Environnement technique- Langage : Python (une maîtrise de R est également appréciée) - Architecture : SaaS B2B multitenant, bases de données distribuées, data lake et data lakehouse - Sources de données : logiciels de paie et SIRH, organismes sociaux, assureurs (API, échanges de fichiers) Profil recherché : Expérience- 3 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst, Analytics Engineer ou Data Engineer - Une première expérience sur des données de paie, RH, assurance, finance ou issues du secteur public est indispensable Compétences techniques- Pratique de Python pour la manipulation et l'analyse de données - Maîtrise du SQL - Une expérience en intégration de données (API, SFTP, ETL, pipelines) est un plus - Des connaissances en statistiques et en machine learning sont appréciées Qualités recherchées- Rigueur et sens du détail : vous êtes attentif(ve) à la cohérence et à l'exactitude des données - Intérêt pour les règles de gestion et les sujets métier complexes - Capacité à comprendre un environnement technique existant avant de proposer des évolutions - Autonomie, curiosité et envie d'apprendre - Anglais professionnel, l'équipe comptant des collaborateurs anglophones