Ingénieur / Ingénieure d'étude en informatique de gestion (H/F)

Description de l'entrepriseRejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.Êtes-vous un-e vrai-e team player, porté-e par des valeurs fortes ?

Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit.

Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.Description du posteVotre équipe Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l'intégration d'AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : Identifier les cas d'usage IA à plus forte valeur métier Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables Du concret, pas de l'IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles : Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d'achat par an Une plateforme de services IA basée sur l'écosystème Mistral Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients.

Votre sujet de stage En parallèle de vos tâches, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d'approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d'une restitution en fin de stage. Votre sujet fil rouge consistera à construire un cadre associant stratégie, conformité et sécurité de l'IA : analyse des risques liés aux modèles et aux agents, application de l'AI Act, articulation avec la privacy et la cybersécurité.

Vous contribuerez à produire un référentiel opérationnel - questionnaire d'évaluation des risques, grille de contrôles et supports d'acculturation - directement mobilisable en tâche.Vos responsabilités Sous la tutelle d'un-e consultant-e et le pilotage d'un-e manager, vous interviendrez progressivement sur les tâches suivantes : Contribuer à la définition de cadres de gouvernance et de conformité IA (AI Act, RGPD, IA responsable) Participer à l'analyse des risques liés aux modèles, aux LLM et aux agents autonomes Aider à définir les normes de sécurité et les contrôles applicables aux cas d'usage IA Contribuer aux exercices d'évaluation, notamment de red teaming, et à leur formalisation Concevoir des supports de sensibilisation et animer des sessions auprès des équipes clientes Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone.

Exemples de tâches Industrie : mise en conformité AI Act d'un portefeuille d'initiatives IA, avec plus de 300 collaborateurs formés Énergie : sécurisation des accès aux données sensibles à travers plusieurs environnements cloud et plateformes analytiques Secteur public : conception de plateformes souveraines pour le traitement de données sensibles via GenAI Votre accompagnement Un-e tuteur-rice, un-e chef-fe de projet et un-e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours L'AI School, parcours d'acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus L'accès à DataCamp, au programme d'upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365 Des feedbacks réguliers, un parcours d'intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants QualificationsProfil recherché Étudiant-e en dernière année de grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie Intérêt marqué pour les sujets réglementaires et de cybersécurité appliqués à l'IA Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier et dirigeants Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes Langues Français : un niveau courant est requis pour ce poste Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste Ce qui fera la différence Curiosité