Consultant(e) Operations Technology (Python / DevOps) - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 700

L'équipe Operations Technology se situe au cœur des activités opérationnelles et stratégiques du fonds. Elle garantit la robustesse, la fiabilité et la fluidité de l'ensemble des opérations de trading et de gestion d'actifs :

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Gestion opérationnelle : Tenue de position, administration des pools de trading, valorisation et calcul des valeurs liquidatives (NAV).

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Reporting & Conformité : Élaboration des rapports de performance, contrôle interne, réconciliation des flux et positions avec les contreparties.

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Transversalité : Collaboration directe avec les équipes de gestion, risques et middle/back-office sur l'ensemble des projets clés.

Dans le cadre d'un remplacement temporaire pour pallier l'absence prolongée d'un membre clé de l'équipe, le client fait appel à un(e) consultant(e) pour sécuriser la continuité opérationnelle tout en participant aux initiatives de modernisation en cours.

Le/la prestataire aura un rôle hybride, alliant support opérationnel de haut niveau et contribution aux projets de refonte technique :

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Continuité opérationnelle :

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Assurer le bon déroulement quotidien des traitements, des calculs de NAV et des réconciliations.

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Intervenir en support N2/N3 sur les incidents liés aux outils opérationnels.

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Projet de refonte applicative :

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Participer activement au projet d'architecture et de refonte des outils de suivi et de monitoring.

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Développer de nouvelles fonctionnalités robustes, évolutives et adaptées aux exigences de réactivité du trading quantitatif.

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Expertise DevOps & Dette technique :

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Apporter les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et d'automatisation (CI/CD, conteneurisation, cloud).

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Identifier et réduire activement la dette technique sur les composants existants (refactorisation de code, optimisation de requêtes).

De formation supérieure en informatique ou ingénierie (Bac+5 ou équivalent), vous justifiez de 4 à 8 ans d'expérience sur un rôle d'ingénieur d'études/développeur Full Stack ou DevOps, idéalement dans le secteur financier (banque d'investissement, gestion d'actifs, trading quantitatif).

Compétences techniques :

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Python (Full Stack) : Niveau Expert (maîtrise du développement backend, des API, du traitement de données et des architectures modulaires).

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Bases de données / SQL (Oracle) : Niveau Avancé (modélisation, requêtage complexe, optimisation des performances).

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Cloud (AWS) : Niveau Avancé (déploiement de services, environnements scalables).

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CI/CD & Automatisation (Jenkins) : Niveau Confirmé.

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Gestion de versions : Git (Niveau Avancé).

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Anglais courant : Écrit et parlé au quotidien.