Data Scientist Python / Machine Learning (H/F)
À propos de cette offre
Qui sommes-nous ?Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ?Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs etambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformationdigitale.Pourquoi choisir Amiltone ?Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit ! Notre objectif ?
Votre épanouissement professionnel !Nous avons à cœur de :Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnaliséVous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrièreComprendre vos besoins et respecter nos engagementsVous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantesCultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel AddviseVotre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séancessportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights...Vos missions ?Intégré à nos équipes sur nos projets au forfait ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de Data Scientist.En tant que Data Scientist (H/F), vous assurez les missions suivantes :Au sein d'une équipe projet, tu interviendras sur les activités suivantes :Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires aux analyses.Explorer les données et identifier les variables pertinentes pour répondre aux besoins métiers.Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de Machine Learning en Python.Développer des approches de prédiction, de classification ou de détection d'anomalies.Créer des tableaux de bord sous Power BI pour restituer les résultats et suivre les indicateurs.Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour faire évoluer les solutions.Documenter tes travaux et présenter tes résultats de manière claire.La stack technique :PythonPandasNumPyPower BISQLSnowflakeAlors ?
Prêt à devenir Amiltonien ?N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : - Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master en Data Science, informatique ou mathématiques appliquées, vous disposez d'une première expérience significative en Data Science, allant de 2 à 3 ans d'expériences. - Vous maîtrisez Python et ses bibliothèques d'analyse et de modélisation, notamment Pandas, NumPy et Scikit-learn. Tu utilises SQL pour exploiter les données et Power BI pour les visualiser.- Une connaissance de Snowflake serait un plus.
Des compétences en Deep Learning, séries temporelles ou Computer Vision seront également appréciées.- Rigoureux et méthodique, vous savez analyser une problématique, comparer différentes approches et expliquer tes résultats. - Vous appréciez le travail en équipe et les échanges avec les utilisateurs.- Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez.Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation.Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Repère marché
Explorer les offres liées
Offres similaires
Voir toutes les offres similairesDéveloppeur Python / Machine Learning (H/F)
Support Applicatif / SQL (H/F)
Responsable des systèmes d'information (H/F)
Lead Data / Architecte Data (H/F)
Développeur Python / Machine Learning (H/F)
Business Analyst KSL (H/F)
Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Lyon tournent souvent autour de 33 724 € (médiane sur 43 offres).
Comment postuler ?
Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.
Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour AMILTONE et Lyon.