DOCTORANT CIFRE ANRT GXE POIS PROTÉAGINEUX F/H

PEABOOSTLa thèse sera réalisée au sein de l'unité de recherche AGHYLE d'UniLaSalle (Beauvais). L'unité est une unité de recherche propre à UniLaSalle, labellisée HCERES, sous tutelle des ministères MESIR et MASA ; elle est membre de l'École Doctorale « Sciences, Technologie, Santé » d'A2U (Artois, UPJV, ULCO).L'unité s'intéresse aux différentes dynamiques pouvant exister à l'interface roche-eau-sol-plante-atmosphère et possède une expertise particulière quant à l'étude de la réponse des plantes au pédoclimat, à différentes échelles (du génotype aux communautés cultivées).

L'unité regroupe 45 membres (22 enseignants-chercheurs et 3 DR, dont 7 HDR, 8 personnels d'appui technique à la recherche, 8 doctorants, 1 post-doc) associant des compétences en biogéochimie, sciences du sol, écologie du sol, hydrologie, hydrogéologie, géophysique, chimie analytique et écophysiologie, écologie fonctionnelle et génétique végétale.L'équipe de PEABOOST, expérimentée dans la conduite de projets de R&D collaboratifs, le co-encadrement de thèses et la sélection variétale, en interaction quotidienne avec les équipes de sélection de ses membres, offre au (à la) candidat(e) doctorant(e) la possibilité d'interagir et de travailler avec 3 entreprises de sélection majeures en France, et également d'interagir, dans le cadre du projet, avec les organismes chargés de l'évaluation des variétés partenaires du projet, Geves et Terres Inovia.Missions :Appel à candidature pour le dépôt d'une thèse de Doctorat CIFRE ANRT « Comprendre les interactions génotype x environnement pour améliorer et stabiliser les performances du pois protéagineux ».Problématique :Aujourd'hui, les sélectionneurs disposent d'outils et de méthodes puissants pour garantir le progrès génétique.

Toutefois, leur efficacité repose sur une compréhension fine des variations de performance des génotypes soumis à des conditions environnementales non maîtrisées et difficilement prévisibles. L'approche classique, fondée sur des essais multi-locaux visant à sélectionner les génotypes les plus performants sur la base de leur rendement moyen annuel, montre ses limites, notamment en raison de la faible prédictibilité des performances observées (Podlich et al., 1999).

Il devient essentiel d'identifier et d'intégrer à la stratégie de sélection les facteurs responsables des écarts de performance entre les génotypes pour les lieux testés, c'est-à-dire les interactions génotype x environnement (GxE). Cette démarche est cruciale pour développer une offre variétale alliant haut rendement et stabilité, dans un contexte de transition agroécologique et de changement climatique. Les modèles écophysiologiques constituent des outils informatiques performants, capables de décrire avec précision les conditions abiotiques dans lesquelles les génotypes se sont développés (Chapman, 2008 ; Chenu et al., 2017).

L'envirotypage, qui consiste à analyser ces conditions en lien avec les interactions GxE, offre une approche innovante pour améliorer l'efficacité de la sélection et constitue une base de connaissances scientifiques pour comprendre l'adaptation aux pédoclimats et mettre en évidence les potentiels traits phénologiques, morphologiques et physiologiques clefs de l'adaptation générale chez les espèces cultivées (Elmerich, 2023 ; Bicard, 2025).Le pois protéagineux est la principale légumineuse à graine cultivée en France.

Les légumineuses à graines sont une famille clé de cultures contribuant au développement d'une agriculture durable sensu Wezel & Janeau (2011) (Schneider & Huygue, 2015), grâce en particulier à leur capacité de fixation symbiotique de l'azote atmosphérique. Pourtant, en Europe, les légumineuses à graines ne représentent que 2 % des surfaces cultivées, bien en deçà des 15 % constatés en moyenne sur d'autres continents (Roman et al., 2016).

Les rendements des légumineuses n'ont pas progressé à la même vitesse que d'autres cultures (Foyer et al., 2016) et la variabilité de ce rendement (Cernay e...