Ingénieur Cloud & virtualisation H/F - Freelance

Vous rejoignez une équipe dynamique en charge de la transformation cloud et de la modernisation des environnements de développement. Vous participerez activement à la construction d'une plateforme innovante, intégrant les meilleures pratiques d'automatisation et d'industrialisation.Contexte et missions principales : * Participer à la conception et à l'implémentation d'une plateforme de développement moderne, basée sur Google Cloud Platform (GCP), en collaboration étroite avec les équipes applicatives et d'ingénierie. * Développer, maintenir et sécuriser des modules d'infrastructure réutilisables (Infrastructure as Code) à l'aide de Terraform. * Définir, déployer et administrer les infrastructures clés du socle d'hébergement (clusters GKE/Kubernetes, serveurs de données, runners GitLab CI). * Standardiser et automatiser les pipelines CI/CD via GitLab CI et généraliser la démarche GitOps grâce à ArgoCD. * Contribuer à l'intégration d'outils et d'agents d'Intelligence Artificielle dans le cycle de développement pour maximiser la productivité des équipes.Environnement technique : * GCP, GKE (Kubernetes), Terraform, GitLab CI/CD, ArgoCD, outils IA (Prompting, APIs IA, Copilot)Modalités et interactions : * Collaboration au sein d'une équipe cloud transverse. * Partenariat avec les équipes de développement et infrastructure. * Localisation : Lezennes (59) avec possibilités de télétravail partiel.Nous recherchons un(e) ingénieur(e) cloud motivé(e) et passionné(e) par la transformation numérique et l'innovation.Expérience : * Expérience en ingénierie cloud et/ou virtualisation appréciée. * Expérience avec des environnements de développement modernes et automatisés.Formation : * Diplôme supérieur en informatique ou domaines techniques apprécié.Compétences techniques : * Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Terraform, GitLab CI/CD, ArgoCD. * Sensibilité aux enjeux DevOps, Infrastructure as Code, et automatisation. * Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.Soft skills : * Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et curiosité. * Excellentes capacités d'analyse et de communication.Atouts : * Intérêt pour l'intégration de l'IA dans les processus de développement.