Consultant Ingénieur Data Scientist (H/F)

Description du poste :En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une société de conseil spécialisée dans le développement d'agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants (finance, juridique, conformité, marketing). L'entreprise aide ses clients à concevoir et déployer des solutions d'IA fiables, auditées et réellement utilisées en production, en combinant excellence technique, rigueur scientifique et sens produit.Ils sont à la recherche d'un(e) Consultant-e Data Scientist & AI Engineer pour intervenir sur des projets clients stratégiques, de la compréhension fine des enjeux métier jusqu'à la mise en production des solutions.Vos missions si vous les acceptez Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de machine learning (segmentation, scoring, séries temporelles, modèles explicatifs, RAG)*Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi-agents)*Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité, performance*Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance, performance)*Être force de proposition sur les choix méthodologiques, techniques et architecturaux*Travailler en interaction directe avec les équipes data, IT et métiers chez les clients*Contribuer aux produits internes (frameworks, librairies, agents métiers)*Participer aux travaux de R&D autour des agents IA (orchestration multi-agents pour la résolution de tâches complexes)*Contribuer aux formations clients et à la montée en compétences de l'équipe (revues techniques, partage de bonnes pratiques)Description du profil :Et vous Vous êtes titulaire d'un diplôme de Master ou d'une Top école d'ingénieurs / de commerce (ex: Polytechnique, Télécom Paris, CentraleSupélec, ENSAE Paris, Mines Paris - PSL, ENSTA Paris, Centrale Lyon, X-HEC, ESSEC-CentraleSupélec, MVA, Université Paris Dauphine-PSL, ou diplômes internationaux reconnus comme Imperial College, UCL, ETH Zurich, EPFL, Cambridge)*Vous disposez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience en data science et/ou ML engineering sur des projets mis en production*Vous avez au moins une expérience de système agentique livré en production*Vous maîtrisez Python, les pipelines data/ML, la modélisation statistique, le ML appliqué, ainsi que les architectures et patterns agentiques*Vous avez une expérience avec des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou on-premise, ainsi que des connaissances en DevOps / MLOps / LLMOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, observabilité)*Vous possédez une posture conseil, de fortes capacités de communication et de vulgarisation auprès de décideurs et profils non techniques*Vous parlez un anglais courant (clients internationaux) et vous êtes basé(e) à Paris