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Data Scientist/AI Engineer pour Marketing - Freelance (H/F)

Salaire non précisé
FreelanceExpérience non préciséeParis

À propos de cette offre

ContexteUn grand groupe international recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Data & IA, dédiée au département Digital Marketing. Tu seras l'interface entre l'équipe et le métier : tu comprends ses besoins, tu portes les sujets data auprès des équipes marketing et tu représentes l'équipe sur site.Missions * Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc. * Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement. * Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes. * Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI. * Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD). * Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.Profil recherché * Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning. * Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement. * Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code. * GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud. * Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables.

Git, shell Unix et API REST attendus. * À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats. * Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1). * Autonomie et rigueur.

Repère marché

77 699 €

Basé sur 414 offres avec salaire pour Emplois à Paris

Analyse salariale complète

Questions fréquentes

Quel salaire puis-je attendre ?

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Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Paris.

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