MLOps Engineer AWS / GCP - Paris ou Lille - Freelance (H/F)
À propos de cette offre
Taux journalier (TJM): 550Vous êtes passionné(e) par le MLOps, les infrastructures Cloud et l'industrialisation de l'IA ? Cette mission est faite pour vous !Nous recherchons un(e) MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data Platform internationale et contribuer à la conception et à l'évolution d'une plateforme ML performante, scalable et sécurisée, au service des Data Scientists et ML Engineers.Vos missions * Concevoir et optimiser des infrastructures d'entraînement et d'inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU. * Industrialiser et automatiser les infrastructures Cloud via Terraform. * Développer des pipelines CI/CD/CT pour l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles. * Gérer le cycle de vie des modèles ML : tracking, Model Registry et Feature Store. * Mettre en place le monitoring des modèles en production et détecter les dérives. * Accompagner les équipes Data Science dans l'adoption des solutions MLOps et diffuser les bonnes pratiques.Environnement techniqueAWS, GCP, Databricks, MLflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GPU, Airflow, GitHub Actions.Profil recherché * Minimum 3 ans d'expérience en MLOps, ML Engineering ou Platform/DevOps appliqué au Machine Learning. * Solide maîtrise des environnements Cloud AWS et GCP. * Expertise en MLOps, industrialisation ML et infrastructures GPU. * Bonne connaissance de Databricks et Terraform. * Anglais courant, esprit collaboratif et sens du service.
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Paris tournent souvent autour de 67 802 € (médiane sur 491 offres).
Comment postuler ?
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Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Paris.