Ingénieur d'étude-bio-statisticien - Santé et Environnement (H/F)
À propos de cette offre
Vous souhaitez mettre vos compétences en statistiques au service de problématiques concrètes de santé environnementale ?
L'Université Grenoble Alpes recrute un biostatisticien (f/h) pour renforcer l'équipe EPSP (Environnement et Prévention en Santé des Populations) du laboratoire TIMC - UMR 5525.
L'équipe EPSP, fait partie du laboratoire TIMC (Laboratoire de Recherche Translationnelle et Innovation en Médecine et Complexité), une unité mixte de recherche (CNRS, UGA, G-INP, VetAgroSup) qui regroupe près de 300 membres, dont 70 doctorants, répartis en 10 équipes.
Le laboratoire TIMC place la recherche translationnelle au cœur de ses activités, en s'appuyant sur une collaboration étroite avec le CHU de Grenoble.
L'équipe est dirigée par Mme Christine DEMEILLIERS, développe des projets visant à caractériser et quantifier les expositions environnementales et professionnelles, à comprendre et évaluer leurs impacts sur la santé et à produire des connaissances utiles à l'évaluation des risques sanitaires et à la prévention. L'équipe travaille de manière très étroite avec le CHU de Grenoble.
Missions principales :
Au sein de l'équipe EPSP, vous serez le référent méthodologique et statistique à toutes les étapes du projet, depuis la phase de conception des études (choix des indicateurs, stratégie de recueil des données, structuration des bases de données) jusqu'à la phase de valorisation des résultats (analyses et interprétation, rédaction de la méthodologie).
Activités principales :
- Concevoir et suivre des études : définition des objectifs, choix des indicateurs, stratégie de recueil des données, plans d'étude et d'analyse statistique.
- Gérer des données : structuration, nettoyage, documentation, traçabilité, création et maintenance de bases de données.
- Faire des analyses statistiques : descriptives, comparaisons de groupes, régressions (linéaire, logistique, mixtes), analyses multivariées, données longitudinales, gestion des données manquantes, analyses de sensibilité.
- Réaliser l'évaluation et robustesse : identification des biais et facteurs de confusion, production de résultats interprétables, reproductibles et publiables (tableaux, figures, datavisualisations).
- Contribuer au niveau scientifique et pédagogique : participation aux réunions et échanges méthodologiques, participation à la rédaction de rapports, d'articles et de communications,
Vous pourrez également proposer des approches innovantes de collecte de données, de création de base de données et de traitement de données et traduire des problématiques de terrain en modèles et analyses quantitatives pertinentes.
Vous participerez également à l'encadrement d'étudiants (stages, projets, mémoires) et pourrez contribuer à l'accompagnement méthodologique de doctorants, en assurant une transmission rigoureuse et pédagogique des concepts (plan d'étude, choix d'indicateurs, interprétation, limites, communication des résultats).
Souhaité : motivation à se former à l'épidémiologie et à l'évaluation des risques sanitaires
Expérience professionnelle souhaitée : débutant
Formation, diplôme, expérience souhaitée :
Formation solide en biostatistique / statistiques appliquées à la santé ou équivalent (un niveau minimum BAC+3 en biostatistique, statistiques appliquées à la santé ou épidémiologie est souhaité, mais les candidatures titulaires de diplômes d'un niveau supérieur seront examinées avec autant d'attention)
Compétences complémentaires demandées :
- Maitrise des méthodes statistiques appliquées aux données de santé (descriptif, régression, analyses multivariées, etc.).
- Capacité à programmer sous R (fortement souhaité) et/ou autres langages (Java.).
- Anglais scientifique : lecture, rédaction et échanges professionnels.
Repère marché
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
L’employeur indique à partir de 23 328 € pour ce poste chez UNIVERSITE GRENOBLE ALPES à France. En comparaison, la médiane locale est d’environ 23 760 € sur 44 487 offres similaires.
Comment postuler ?
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