Forward Deployed Engineer, Agentic Platform (santé) (H/F)
À propos de cette offre
L'IA pour aider celles et ceux qui en ont besoin, et celles et ceux qui les accompagnent.Dans un service d'urgences comme dans une agence d'accompagnement vers l'emploi, la bonne réponse existe le plus souvent déjà, dans une recommandation de bonne pratique, un dispositif d'aide, un texte réglementaire. La difficulté est de la retrouver au bon moment, dans le temps dont le professionnel dispose réellement. C'est à cet endroit que nous construisons des agents IA, et nous les mettons en service dans des organisations où une réponse erronée a des conséquences concrètes.Qui nous sommesBayes Impact est une association à but non lucratif qui construit de la technologie pour le service public depuis 2014.Notre produit est la Bayes Platform : une plateforme open source et souveraine qui permet à une organisation publique de concevoir, évaluer et exploiter ses propres agents IA.
Elle se déploie sur son infrastructure, ancre les réponses des agents dans ses documents avec citation des sources, et couvre l'ensemble du cycle de vie, du prototypage rapide à l'expérimentation puis à la mise en production et au suivi dans le temps. Les agents appliquent les protocoles et les méthodes propres à chaque organisation. Ses données restent chez elle et ne servent jamais à entraîner un modèle tiers.Nous sommes une quinzaine de personnes.
La plateforme est déjà en service dans la santé et dans l'accompagnement vers l'emploi et l'action sociale, avec des institutions publiques de premier plan.Le posteNous ouvrons deux postes de Forward Deployed Engineer, un sur la verticale santé, un sur l'action sociale et l'emploi.C'est un poste de data scientist exercé au contact direct de l'organisation partenaire. Vous construisez la spécification avec le partenaire, à partir de son métier et de ses cas réels.
Vous concevez ensuite la solution avec les ingénieurs de la plateforme, et vous la suivez jusqu'à la mise en service.Vos missions- Comprendre le métier du partenaire suffisamment bien pour traduire ses procédures et ses cas d'usage en un agent que ses équipes utilisent au quotidien.- Concevoir la solution et la construire avec l'équipe d'ingénierie de la plateforme, en arbitrant ce qui relève d'un développement spécifique et ce qui doit être mutualisé.- Rendre exploitables les connaissances sur lesquelles s'appuie l'agent, à partir de corpus institutionnels hétérogènes et de sources de données publiques.- Évaluer la qualité des réponses produites et instruire la décision de mise en service, sur la base de cas réels et de mesures.- Suivre les solutions déployées dans le temps, en lien avec le partenaire, et faire évoluer ce qui doit l'être.- Faire remonter dans la plateforme ce qui a été validé sur le terrain, afin que le travail mené pour un partenaire bénéficie aux suivants.Les deux postes s'appuient sur la même plateforme, et les solutions conçues pour une verticale doivent pouvoir servir à l'autre.
La répartition se fera en fonction des parcours et des appétences.Ce que nous proposons- Un travail open source, donc public, citable et transférable au-delà de Bayes- Des sujets peu explorés ailleurs : agents contraints par des protocoles métier, évaluation de la fidélité aux sources, souveraineté et hébergement de données sensibles- 51 000 à 66 000 € bruts annuels selon profil, en CDI au forfait jours- Titres-restaurant, mutuelle d'entreprise, CESU préfinancés et prise en charge des transports- Un poste basé à Paris, l'autre à MontpellierRattachement à l'équipe Forward Deployed Engineering, sous la responsabilité du lead FDE.Profil recherché- Une expérience de data scientist qui inclut des projets déployés et utilisés dans la durée.
Un parcours court n'est pas un obstacle si la pratique est solide.- Une bonne maîtrise des systèmes à base de LLMs, de recherche d'information et d'agents, ainsi que des enjeux de fiabilité qui leur sont propres.- La capacité à travailler avec une équipe d'ingénierie sur une base de code partagée et en y contribuant directement.- La capacité à structurer un problème encore mal défini et à conduire les arbitrages qui en découlent.- Une aisance dans le dialogue avec des interlocuteurs non techniques, et un intérêt réel pour la compréhension des métiers que nos solutions outillent.- Un français courant, nos partenaires et nos utilisateurs travaillant en français.Seront appréciés : une connaissance du secteur de la santé, du service public de l'emploi, de l'insertion ou de l'action sociale, ainsi qu'une expérience de déploiement auprès d'organisations clientes.
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Questions fréquentes
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