BI Data Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 460ans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning.Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles.Vos principales missions seront : * Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. * Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. * Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. * Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. * Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. * Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. * Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables * Vous disposez d'une expérience en ingénierie de la donnée et en développement de solutions Big Data. * Vous maîtrisez les principes de transformation, de traitement et de structuration des données. * Vous avez une bonne compréhension des architectures Data Lake et des problématiques d'alimentation et de consolidation des données. * Vous êtes capable de concevoir des solutions permettant de valoriser les données et de répondre aux besoins métiers. * Vous connaissez les bonnes pratiques de développement logiciel et les processus d'assurance qualité. * Vous maîtrisez les principes de documentation, de versioning et de mise en place de tests tout au long du cycle de développement. * Une expérience dans les environnements Data, BI, Big Data ou Machine Learning constitue un atout.