Data Manager Senior - Data Governance & Data Quality - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 580Notre client recherche un/une Data Manager Senior - Data Governance & Data Quality (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.Au sein d'une organisation Data & IA, la mission consiste à assurer la gouvernance opérationnelle, la qualité, la conformité et la traçabilité des Data Products en production, dans un environnement hybride on-premise/cloud en migration progressive vers Azure.- Piloter la gouvernance opérationnelle des données et administrer les workflows Collibra.- Définir, déployer et superviser les contrôles de qualité des données sur Databricks.- Gérer les métadonnées, le Business Glossary, le Data Lineage et la certification des Data Products.- Superviser les Data Contracts, les SLA et le traitement des incidents de qualité.- Mettre en place des tableaux de bord de Data Observability et assurer le suivi des indicateurs de qualité.- Garantir l'application des politiques de gouvernance, la conformité RGPD et la protection des données sensibles.- Accompagner les projets Data & IA, notamment ML et GenAI, sur les enjeux de gouvernance.- Animer les comités qualité et coordonner les équipes Data Governance, Data Product Owners, Data Modelers et techniques.Expérience senior : 5 à 10 ans d'expérience en Data Management, Data Governance et Data Quality.- Collibra : maîtrise avancée des workflows, du Business Glossary, de la gestion des métadonnées et de la certification des Data Products.- Azure Databricks & Unity Catalog : expertise avancée en gestion des permissions, classification et synchronisation des métadonnées.- Data Quality & Observability : expérience confirmée dans la définition des règles de qualité, le monitoring des pipelines et la gestion des incidents.- Gouvernance et conformité RGPD : expérience en classification des données sensibles, pseudonymisation, traçabilité et application des politiques de gouvernance.Compétences demandées dans la mission- Data Contracts, SLA et Data Lineage.- Great Expectations et Delta Live Tables Expectations.- Data Mesh, Data Products et gouvernance fédérée.- Environnements hybrides on-premise/cloud et migration vers Azure.- Cloudera, Hive et Dataiku (souhaités).- Power BI, Tableau et Azure Data Factory (appréciés).- Gouvernance des projets Machine Learning et GenAI.