Product Owner Data - Banque - Freelance (H/F)
À propos de cette offre
Taux journalier (TJM): 550CONTEXTEAu sein de la DSI, le client cherche à renforcer son expertise en gestion de produits data pour :Moteur Vision Partagé du Défaut : * Pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts). * Refonte du moteur : modernisation de l'architecture et intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. * Assurer la qualité des données et leur alignement avec les besoins métiers.Refonte des Visions Client : * Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.). * Objectif : simplifier l'accès aux données, améliorer l'ergonomie.MISSIONS * Pilotage des backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints et alignement avec les parties prenantes (métiers Risques). * Collaboration avec les équipes : * Data : intégration des données, validation des règles NDOD, et exploitation de l'IA pour le moteur de défaut. * Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions. * Métier : recueil des besoins et validation des livrables (ex : prototypes des nouvelles visions client). * Gestion des dépendances : * Coordination avec les équipes pour l'intégration des données. * Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD). * Amélioration continue : * Identifier les opportunités d'automatisation (ex : génération des visions client) et d'innovation (ex : utilisation de l'IA pour la détection des défauts).OUTILS & ENVIRONNEMENT * Jira * Socle technique : Cloud Public 1.
Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits data ou réglementaires 2. Certification en méthodologies Agile/SAFE et des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence) 3. Connaissance des enjeux data (qualité, gouvernance, intégration) et des réglementations bancaires (NDOD) 4.
Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (data, tech, métier) et à prioriser des sujets complexes 5. Intérêt pour l'IA
Repère marché
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
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