EXPERT(E) DATA & RETRIEVAL RAG - Freelance (H/F)

PROFIL RECHERCHÉFormation : Master, PhD ou équivalent.Séniorité : profil confirmé/senior, expérience significative en production.Rémunération / TJM : à définir.Langues : anglais fluide (contexte européen quotidien), français courant.Compétences obligatoires (critères éliminatoires) * Python (background solide, 3.11+) : langage principal du poste. * Cloud AWS en production, avec une pratique d'Amazon Bedrock ou de services IA AWS équivalents. * Expérience concrète de RAG en production : ingestion, indexation, retrieval, génération avec LLM.

Les profils ayant mené des projets RAG à destination des métiers (assistants, recherche documentaire, copilotes internes) sont recevables, y compris sans passé de tech lead. * Indexation et recherche : au moins une base vectorielle ou moteur de recherche (OpenSearch/Elasticsearch, pgvector, Qdrant, Weaviate.), notions de recherche hybride/BM25. * Culture data engineering : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données.Compétences appréciées (stack cible, à challenger) * Retrieval avancé : reranking, filtrage par métadonnées, évaluation de la pertinence (recall, precision, nDCG, MRR). * Embeddings et NLP : sentence-transformers, tokenisation, parsing de documents (PDF, XML, HTML). * RAG et LLM : LangChain ou équivalent, Bedrock, OpenAI, Mistral. * Data et infra : PostgreSQL, Airflow/Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. * Qualité : Pytest, tests automatisés, observabilité. * Bonus : Go, Java, expérience legaltech ou documents juridiques, grands corpus multilingues.