Senior Agentic AI Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 690€ HT/jourCONTEXTENous recherchons un Senior Agentic AI Engineer disposant d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, afin de concevoir et de mettre en œuvre des agents IA et leurs mécanismes d'orchestration dans des environnements de production.Vous serez chargé de développer des workflows agentiques intégrant des LLM avec des API d'entreprise, des outils et des processus métiers, avec un fort accent porté sur la fiabilité, la traçabilité et un niveau d'autonomie contrôlé.MISSIONS * Concevoir et mettre en œuvre des agents IA et leurs mécanismes d'orchestration * Développer des workflows agentiques intégrant des LLM avec des API d'entreprise, des outils et des processus métiers * Assurer la fiabilité, la traçabilité et un niveau d'autonomie contrôlé des agents IAOUTILS & ENVIRONNEMENTCompétences techniques : * IA agentique * Python * Frameworks d'orchestration d'agents tels que LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou équivalents * Tool Calling / Function Calling * Sorties structurées * Gestion de l'état des agents et des workflows * Modèles Human-in-the-Loop * Mise en place de garde-fous, évaluation et observabilité des agents * IA / Cloud * AWS Bedrock ou une plateforme managée équivalente pour les LLM * Modèles de fondation et API LLM * RAG, embeddings et recherche vectorielle * Ingénierie logicielle * API REST / OpenAPI * Docker * Services Cloud AWS * CI/CD * Journalisation, traçage et observabilitéUne expérience en Java / Spring Boot, en sécurité des systèmes d'entreprise et en gestion des accès basée sur les rôles (RBAC) constitue un avantage important.CONDITIONS DE TRAVAIL * Expérience : + 5 ans * Démarrage : 01/01/2027 * Localisation : Saint Denis * Durée mission : 1 an renouvelable 1.

Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle 2. Expérience pratique dans la conception d'applications basées sur des LLM et déployées en production 3. Expérience dans la mise en œuvre d'agents IA, de workflows multi-étapes et de mécanismes d'orchestration 4.

Expérience du tool/function calling, des sorties structurées et des modèles Human-in-the-Loop 5. Expérience de l'intégration d'agents avec des API d'entreprise et des services backend 6. Expérience des architectures Cloud natives et des systèmes distribués 7.

Maîtrise de Python et des frameworks d'orchestration d'agents tels que LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou équivalents 8. Connaissance des plateformes managées pour les LLM comme AWS Bedrock ou équivalent 9. Compétences en API REST / OpenAPI, Docker, services Cloud AWS, CI/CD, journalisation, traçage et observabilité 10.

Une expérience en Java / Spring Boot, en sécurité des systèmes d'entreprise et en gestion des accès basée sur les rôles (RBAC) est un avantage important