Data analyst - CDI (H/F)

Salaire: 65k€Sur les problématiques Data Pricing, vos missions principales seront :- comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels ;- réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données) ;- développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances ;- présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX) ;- synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises ;- participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse ;- garantir la qualité technique et analytique des analysesLivrables :- Analyses (présentations, fichiers de travail, etc)- Dashboards (Looker, Tableau)Must Have- Développer des analyses expertes de bout en bout (brief initial, analyse, restitution)- Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables- Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des donnéesNice to Have- Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses- Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP- Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data- Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier- Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git- Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements- Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement- Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente- Expérience de plus de 7 ans en Data Analyse.- Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage- Expertise à la fois analytique, business et technique