Data Engineer senior (+7 ans) (H/F)
À propos de cette offre
iPepper, c'est à la fois une société de conseil et de solutions logicielles. Nous sommes une communauté experte et humaniste qui accompagne les meilleurs Talents de la Data Tech dans leurs missions auprès de clients impactants. Nous croyons que c'est en créant une communauté soudée, épanouie et en perpétuelle évolution que nous répondrons au mieux aux futurs grands enjeux de la DataTech.
Le poste :
La Tribu DATA construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d'usages variés servant toutes les directions métier de la banque.
Pour répondre à ces usages, la tribu est au cœur de la stratégie data, et intervient aussi bien au niveau de l'architecture Data, sur les dernières technologies data, Big data (Cloudera CDP), IA (Dataiku), Teradata, SAS, ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation.
La mission consistera à participer aux chantiers de modernisation technologique de la plate-formes Data. Les principales activités seront :
- La montée en compétences sur l'éco-système Cloudera (CDP) avec la compréhension technique de l'ensemble des uses cases du patrimoine.
- La réalisation, avec le support de l'architecte technique et des TechLead Big Data, des travaux de montée de version CDP et de migrations applicatives quand c'est nécessaire :
o Participer au cadrage et à la préparation des environnements cibles.
o Réalisation de la migration des applications en environnements Hors Prod.
o Test et validations : tests unitaires, testes d'intégration, tests de performances. Accompagnement de la validation métiers.
o Bascule et MEP : plan de bascule, synchronisation, MES, monitoring cible.
o Assurer la période de garantie post migration.
- La participation à la mise en place du nouveau Data Hub LCL qui sera sur une
solution intégrée à Cloudera.
Spark, SQL, traitements batch distribués, notions Parquet / Iceberg
Compréhension des jobs Spark sur Kubernetes
Profil recherché :
Spark, SQL, traitements batch distribués, notions Parquet / Iceberg
Compréhension des jobs Spark sur Kubernetes
Teradata sql assistant ou Teradata Studio ; datastage ; Mega
Jir__; Confluence
Repère marché
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
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Comment postuler ?
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Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour iPepper et France.