Data scientist (H/F)

Description du poste :

Missions Dans ce contexte, vous interviendrez notamment sur les sujets suivants Concevoir et développer des modèles de forecasting adaptés aux problématiques Retail
- Travailler sur la prévision de nouveaux produits à une maille SKU
- Intervenir sur différents sujets de scoring et de modélisation prédictive
- Analyser et exploiter d'importants volumes de données afin d'améliorer la qualité des prédictions
- Participer à la définition et à l'amélioration des méthodologies de forecast
- Développer, tester et optimiser les algorithmes de Machine Learning
- Travailler sur l' industrialisation des modèles et leur passage à l'échelle
- Exploiter les capacités de calcul distribué de Databricks et Apache Spark
- Collaborer avec les différentes équipes Data et métiers
- Assurer la qualité, la robustesse et la maintenabilité des modèles développés

Description du profil :

Profil recherché Nous recherchons un Data Scientist confirmé , autonome et capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de développement d'un modèle.
Vous disposez notamment D'une expérience solide en Data Science et Machine Learning
- D'une expérience significative sur des problématiques de forecasting / prévision
- Idéalement d'une expérience en demand forecasting, sales forecasting ou prévision à la maille produit / SKU
- D'une bonne maîtrise de Databricks et/ou Apache Spark
- D'une expérience dans l'industrialisation et le passage à l'échelle de modèles de Machine Learning
- D'une expérience dans le secteur du Retail
- Une connaissance des environnements Luxe constitue un véritable plus
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métiers associés aux modèles développés et d'échanger efficacement avec des interlocuteurs Data et métiers.

Environnement technique Python
- Databricks
- Apache Spark / PySpark
- Machine Learning
- Forecasting / Time Series
- Scoring
- Calcul distribué
- Industrialisation de modèles ML
- Environnement Data à grande échelle