Chef de projet / Cheffe de projet (Project Management Officer) (H/F)

Vous intégrez le service Savoirs 360 dont le principal objectif est de recenser, analyser, interpréter, regrouper, capitaliser et partager les connaissances sous toutes les formes au sein de l'entreprise

Vous contribuez aux projets de connaissance, capitalisation, analyse et partage de savoirs. Vous pilotez les projets depuis la définition des besoins jusqu'à la mise en production, en intégrant une forte dimension statistique et data.

Vos missions principales :

Gestion de projet
Pilotage & coordination

- Analyser les besoins métiers et cadrer les objectifs.

- Organiser et assurer la conduite du projet (planning, budget, moyens humains/techniques).

- Coordonner les parties prenantes internes et externes (métiers, fournisseurs, partenaires).

- Gérer, anticiper et suivre les risques et aléas.

- Alimenter les tableaux de bord de suivi et reporter régulièrement.

Gestion de la qualité

. Définir les stratégies de tests fonctionnels

- Superviser la réalisation des tests et garantir la conformité des validations.

- Produire la documentation utilisateur et la documentation projet.

Veille

- Effectuer une veille régulière sur les outils, méthodes statistiques et approches de gestion de la connaissance.

2. Administration fonctionnelle

- Paramétrer les outils dans le respect des best practices éditeurs.

- Assurer la continuité de service : suivi des évolutions, corrections, ajustements.

- Identifier les besoins d'optimisation et proposer des améliorations.

- Évaluer et recommander les évolutions fonctionnelles au regard des impacts métiers.


3. Gestion et qualité des données

- Administrer les bases de données : mise à jour, sauvegardes, gestion des tables, scripts simples.

- Identifier les données pertinentes pour enrichir la connaissance métier.

- Nettoyer, structurer et préparer les données (valeurs manquantes, recodage, normalisation.).

- Garantir la conformité juridique des traitements (RGPD, confidentialité).

- Organiser l'architecture et la mise à disposition des données (indicateurs, référentiels).

- Contrôler la qualité, la représentativité et la cohérence des données.