Architecte logiciel IA (H/F)

Objectifs du poste

- Concevoir des architectures logicielles intégrant l'intelligence artificielle (modèles prédictifs, intelligence artificielle générative, agents autonomes, outils d'aide à la décision, plateformes de données métiers).

- Garantir la robustesse, la maintenabilité, la scalabilité, la sécurité et la bonne intégration des solutions au système d'information.

- Assurer l'alignement avec les enjeux métiers, les cadres de gouvernance, de cybersécurité, de protection des données et d'intelligence artificielle responsable.

- Préparer une industrialisation maîtrisée des solutions, en s'appuyant sur les bonnes pratiques de développement et d'exploitation, d'optimisation des coûts du cloud et d'industrialisation des modèles d'apprentissage automatique.

Missions principales

- Cadrage des besoins et des cas d'usage

- Qualifier les besoins métiers et proposer des cas d'usage d'intelligence artificielle pertinents (prédiction, recommandation, automatisation, agents, génération de texte, traitement d'images, analyse de langage naturel).

- Évaluer les prérequis techniques et données : qualité, disponibilité, volumétrie, gouvernance, sécurité.

- Conception d'architectures intégrant l'intelligence artificielle

- Concevoir des architectures logicielles orientées services, intégrant :

- des modèles d'intelligence artificielle (prédictifs, génératifs, agents autonomes),

- des interfaces de programmation applicative pour exposer les services,

- des chaînes de traitement de données (collecte, préparation, stockage, supervision).

- Choisir les composants et modèles d'architecture les plus adaptés :

- génération de texte enrichie par recherche documentaire (approche d'augmentation par recherche),

- agents d'intelligence artificielle orchestrés,

- personnalisation de modèles (réentraînement ciblé),

- classification, prédiction, recommandation, vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel.

- Industrialisation et exploitation

- Préparer l'industrialisation des solutions en s'appuyant sur :

- les pratiques de développement et d'exploitation pour automatiser les déploiements, les tests et les mises en production,

- les démarches d'industrialisation des modèles d'apprentissage automatique pour suivre les performances, les dérives et les mises à jour de modèles,

- les approches d'optimisation des coûts du cloud pour garantir une utilisation efficiente des ressources.

- Concevoir des mécanismes de supervision et d'observabilité pour suivre en continu la performance, la disponibilité, la sécurité et les coûts des solutions d'intelligence artificielle.

- Gouvernance, sécurité et intelligence artificielle responsable

- Intégrer les principes de gouvernance de la donnée : identification des sources de données, des responsables de données, gestion de la qualité et du cycle de vie.

- Formaliser les exigences de cybersécurité et de protection des données (confidentialité, intégrité, conformité réglementaire).

- Garantir la mise en oeuvre d'une intelligence artificielle responsable : transparence des modèles, maîtrise des risques, contrôle des usages.

- Production des livrables d'architecture et de synthèse

- Élaborer des dossiers d'architecture, des notes de cadrage technique, des dossiers d'intégration au système d'information.

- Produire des guides d'industrialisation et de supervision, des analyses de sécurité et de coûts.

- Rédiger des comptes rendus, des synthèses de veille technologique et des documents de référence pour les équipes métiers et techniques.

- Collaboration transverse et accompagnement des équipes

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, développement, infrastructure, cybersécurité, data et urbanisation du système d'information.

- Contribuer à la définition de standards techniques pour l'usage de l'intelligence artificielle dans les applications métiers.

- Accompagner les équipes projet dans la mise en oeuvre concrète des architectures définies et dans la montée en compétence sur les sujets d'intelligence artificielle.

Enjeux et périmètre

- Intervenir sur un portefeuille d'applications métiers intégrant progressivement des briques d'intelligence artificielle.

- Piloter un à deux chantiers d'outillage technique (plateformes, composants communs, outils de supervision).

- Contribuer chaque année à une à deux études de stratégie technique autour de l'intelligence artificielle (orientations d'architecture, choix de plateformes, standards).


Contrat : CDI


Formation et expérience

- Diplôme de niveau Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, data ou école d'ingénieurs (ou équivalent).

- Expérience significative (5 à 8 ans) en architecture logicielle et/ou data, dont une partie sur des projets d'intelligence artificielle (prédictif, IA générative, agents, outils d'aide à la décision).

- Pratique avérée dans des contextes SI complexes (multi-applications, multi-projets, environnement industriel ou grands comptes).

Compéte...