AI Field Delivery Engineer (H/F)

RESPONSABILITÉS :

Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets.

Missions :

- Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride.

- Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche.

- Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop.

- Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps.

- Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage.

- Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA.

- Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit.

- Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes.

- Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité.

PROFIL RECHERCHÉ :

- Expérience significative dans la conception et la mise en production de systèmes basés sur les LLM, de la phase de prototype jusqu'au déploiement en production.

- Solide expérience en RAG et systèmes de retrieval, avec une bonne compréhension des limites du RAG classique et des approches dense, sparse et hybrid search.

- Expérience dans la conception de systèmes agentiques, notamment autour du tool calling et des workflows multi-étapes.

- Bonne compréhension des problématiques de fiabilité, performance et évaluation des agents IA.

- Capacité à concevoir des datasets et stratégies d'évaluation (evals) adaptés à des domaines métiers nouveaux.

- Excellente maîtrise de TypeScript et Node.js.

- Expérience avec des environnements tels que Vercel AI SDK et AWS Bedrock SDK.

- Connaissance des API de modèles comme Anthropic / Claude.

- Bonne maîtrise des pratiques de Prompt Engineering.

- Capacité à travailler en collaboration avec des profils variés : Product Managers, ingénieurs spécialisés, équipes plateforme et équipes produit.

- Autonomie, capacité à prendre des décisions techniques et à transformer rapidement un besoin métier en solution concrète.