POST-DOC INGENIEUR-E DEEP LEARNING F/H
À propos de cette offre
La direction Energie Environnement, composée de 120 ingénieurs et chercheurs passionnés recherche un(e) Post-Doc talentueux(se) pour rejoindre l'équipe IDPB en charge de la Base de Données Nationale des Bâtiments (https://bdnb.io).
Votre rôle sera de continuer le développement de modèles multimodaux images (façade, aérien et satellite) / données tabulaires (et potentiellement LLM) appliqués aux bâtiments, issus d'un précédent post-doc.
Ce postdoc a pour objectif d'étendre les travaux du post doc précédant :
* Explorer les sujets algorithmiques sur l'entrainement multimodale et son exploitation dans le cadre de la prédiction de données manquantes à partir d'images afin d'en améliorer la performance. Et étendre le contexte aux bâtiments tertiaires, dont le niveau de description est très faible.
* Développer des modèles de bâtimentS multimodaux. Les résultats devront permettre à nos ingénieurs et à nos utilisateurs de capitaliser différentes modalités de données Magal bâtimentaire (tabulaire, image, texte...) pour les tâches aval de machine learning telles que :
* prédiction de typologies de bâtiment (classification, clustering)
* recherche et interaction avec la description du bâtiment en langage naturel
* recherche par similarité (Retrieval Augmented Generation ou RAG)
Vous êtes titulaire d'un doctorat dans le domaine du deep learning appliqué à l'image.
Vous êtes familier avec les techniques du type Vision transformer et les approches multimodales (ex : ImageBind).
Vous êtes à l'aise avec le stack python scientifique (pandas, numpy, scikit learn, pytorch).
Connaissances appréciées :
* Tensorboard, mlflow, dagster , dbt
* Technologies de base de données relationnelles (SQL)
* git, gitlab
Vous disposez d'une aptitude au travail en équipe.
Vous faites preuve de rigueur et disposez d'un sens de l'organisation.
Vous avez un esprit critique et vous êtes force de proposition.
Vous disposez de capacités rédactionnelles et vous avez un esprit de synthèse.
Vous faites preuve de curiosité et de créativité.
Vous souhaitez être acteur d'un monde qui change, rejoignez-nous !
Repère marché
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Grenoble tournent souvent autour de 35 633 € (médiane sur 23 offres).
Comment postuler ?
Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.
Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour CSTB et Grenoble.