Tech Lead IA - Freelance (H/F)

Un grand groupe européen du secteur juridique construit une plateforme technologique commune pour ses produits et services IA, avec une première mise en production structurante prévue au T1 2027. Vous rejoindrez l'équipe AI Services, au cœur de cette transformation, pour concevoir et industrialiser les services permettant aux produits du groupe d'accéder aux modèles de langage, moteurs de recherche et pipelines RAG.

MISSIONS PRINCIPALES

*

Architecture & Développement : concevoir et coder des APIs robustes (FastAPI), orchestrer les LLM/RAG, gérer cache et résilience

*

Intégration LLM : industrialiser les chaînes d'inférence (prompting, function calling, agents), intégrer plusieurs fournisseurs (OpenAI, Azure, Mistral, Bedrock)

*

Performance & Scalabilité : maîtriser asyncio, streaming temps réel, WebSockets, concurrence et montée en charge

*

Sécurité & Observabilité : logs, métriques, traces, Zero Trust, RGPD, gestion des secrets

*

Leadership Technique : challenger les choix, promouvoir Clean Code et Craftsmanship, accompagner les squads et réduire la friction d'intégration

STACK CIBLE

*

Expérience confirmée en backend Python sur des services à grande échelle en production

*

Expertise démontrée en intégration LLM (prompting, RAG, agents, streaming)

*

Maîtrise des contraintes de latence, scalabilité, concurrence et fiabilité

*

Capacité à concevoir une architecture tout en restant hands-on

*

Anglais courant (contexte européen)

STACK TECHNOLOGIQUE CIBLE

*

Langages : Python 3.11+ (expertise requise), Go, Java/Spring Boot.

*

APIs & Web : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn

*

Asynchrone : asyncio, httpx, workers, streaming

*

LLM : OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock

*

Cloud & Data : AWS, Azure, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, CI/CD

*

Tests : Pytest, pytest-asyncio

*

Expérience confirmée en backend Python sur des services à grande échelle en production.

*

Expertise démontrée en intégration LLM (prompting, RAG, agents, streaming).

*

Maîtrise des contraintes de latence, scalabilité, concurrence et fiabilité.

*

Capacité à concevoir une architecture tout en restant hands-on.

*

Anglais courant (contexte européen).