Architecte IA / MLOps Senior - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 575€ / jour

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F

Description de la mission :

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative).

La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers.

Objectifs de la mission
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Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.

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Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant.

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Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles.

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Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production.

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Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA.

Missions principalesArchitecture et cadrage technique
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Réaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA.

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Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.

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Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques.

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Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance.

Prototypage et validation
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Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.

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Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration.

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Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation.

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Formaliser les résultats et recommandations.

Industrialisation et MLOps
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Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.

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Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.

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Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production.

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Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA.

Observabilité et exploitation
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Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.

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Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte.

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Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.

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Participer à la définition des processus de RUN IA.

Gouvernance et accompagnement
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Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.

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Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.

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Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.

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Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps.

Livrables attendus
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Dossiers d'architecture IA.

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Études de faisabilité et rapports de POC.

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Standards et bonnes pratiques MLOps.

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Schémas d'architecture et documentation technique.

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Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance.

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Recommandations d'industrialisation et de gouvernance.

Compétences requisesIndispensables
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Python.

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Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).

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Cloud public, avec une forte orientation Azure.

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Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).

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MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning.

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Architecture d'intégration et APIs.

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Expérience des architectures d'agents IA.

Appréciées
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Snowflake.

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Apache Airflow.

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Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).

Profil recherché
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Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.

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Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.

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Expérience significative en architecture IA et industrialisation de