POST-DOC INGENIEUR-E DEEP LEARNING F/H (H/F)
À propos de cette offre
La direction Energie Environnement, composée de 120 ingénieurs et chercheurs passionnés recherche un(e) Post-Doc talentueux(se) pour rejoindre l'équipe IDPB en charge de la Base de Données Nationale des Bâtiments (https://bdnb.io).
Votre rôle sera de continuer le développement de modèles multimodaux images (façade, aérien et satellite) / données tabulaires (et potentiellement LLM) appliqués aux bâtiments, issus d'un précédent post-doc.
Ce postdoc a pour objectif d'étendre les travaux du post doc précédant :
Explorer les sujets algorithmiques sur l'entrainement multimodale et son exploitation dans le cadre de la prédiction de données manquantes à partir d'images afin d'en améliorer la performance. Et étendre le contexte aux bâtiments tertiaires, dont le niveau de description est très faible.
Développer des modèles de bâtimentS multimodaux. Les résultats devront permettre à nos ingénieurs et à nos utilisateurs de capitaliser différentes modalités de données Magal bâtimentaire (tabulaire, image, texte...) pour les tâches aval de machine learning telles que :
prédiction de typologies de bâtiment (classification, clustering)
recherche et interaction avec la description du bâtiment en langage naturel
recherche par similarité (Retrieval Augmented Generation ou RAG)
Vous êtes titulaire d'un doctorat dans le domaine du deep learning appliqué à l'image.
Vous êtes familier avec les techniques du type Vision transformer et les approches multimodales (ex : ImageBind).
Vous êtes à l'aise avec le stack python scientifique (pandas, numpy, scikit learn, pytorch).
Connaissances appréciées :
-Tensorboard, mlflow, dagster , dbt
-Technologies de base de données relationnelles (SQL)
-git, gitlab
Vous disposez d'une aptitude au travail en équipe.
Vous faites preuve de rigueur et disposez d'un sens de l'organisation.
Vous avez un esprit critique et vous êtes force de proposition.
Vous disposez de capacités rédactionnelles et vous avez un esprit de synthèse.
Vous faites preuve de curiosité et de créativité.
Vous souhaitez être acteur d'un monde qui change, rejoignez-nous !
Repère marché
61% au-dessus de la médianeExplorer les offres liées
Offres similaires
Voir toutes les offres similairesCHARGÉ-E D'ACCUEIL ET D'ASSISTANCE (H/F)
Vendeur / Vendeuse en chaussures de ski (H/F)
Maître-nageur sauveteur / Maître-nageuse sauveteuse (H/F)
Formateur / Formatrice bureautique (H/F)
Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
L’employeur indique 36 000 – 40 000 € pour ce poste chez CTRE SCIENTIFIQUE TECHNIQUE DU BATIMENT à Saint-Martin-d'Hères. En comparaison, la médiane locale est d’environ 23 660 € sur 21 993 offres similaires.
Comment postuler ?
Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.
Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour CTRE SCIENTIFIQUE TECHNIQUE DU BATIMENT et Saint-Martin-d'Hères.