Ingénieur Développement IA secteur Finance (H/F)

Contexte
Rejoignez une startup en forte croissance spécialisée en IA agentique pour la finance : vous développerez des solutions réellement utilisées en production par des équipes opérationnelles (middle office, trésorerie, patrimoine, banque).
Missions principales
- Concevoir et développer des agents IA métiers, des services backend et des API, dans les langages et les stacks adaptés à chaque contexte.
- Mettre en place des workflows agentiques, des pipelines RAG, des outils d'automatisation et des connecteurs de données.
- Brancher les solutions sur ce qui existe déjà : API, bases de données, fichiers, référentielsdocumentaires et systèmes métiers.
- Manipuler, nettoyer et structurer des données hétérogènes : fichiers Excel, XML, TXT, CSV et bases de données.
- Refondre des traitements qui vivent aujourd'hui dans Excel, VBA, Power Query, Power BI ou des scripts ponctuels.
- Pratiquer le développement assisté par IA au quotidien : générer, relire, tester et refactorer avec les assistants de code, et faire progresser les pratiques de l'équipe sur ce point.
- Mettre en place l'observabilité, les tests, l'évaluation et la documentation, puis industrialiser avec les exigences de sécurité, de traçabilité et de confidentialité propres à la finance.
- Contribuer au cadrage technique : estimer, découper, alerter tôt, et rendre compte au chef de projet et au client.
Livrables types
- Des agents IA, services, workflows et connecteurs développés et testés.
- Des scripts et pipelines de traitement, d'automatisation et de structuration de données.
- Des interfaces de démonstration et de prototypage.
- Des jeux de tests, de l'instrumentation et de la documentation technique
Ce que le poste offre
- Forte exposition à plusieurs clients et métiers financiers
- Courbe d'apprentissage rapide
- Impact direct sur des outils utilisés quotidiennement
- Startup à taille réduite avec autonomie et responsabilités
- Salaire 45 KE Brut + 1,5 K de panier repas
Pourquoi ce poste est attractif
Un rôle de build en IA appliquée à la finance, avec des cas d'usage concrets, un impact visible et une forte variété de projets.
Profil recherché:
Compétences techniques recherché
Au moins 1 année de développement en production, une maîtrise solide du développement Python et / ou JavaScript et au moins une réalisation aboutie en IA générative.
Le reste s'apprend en chemin : l'intérêt marqué compte autant que l'expérience.
- Ingénierie logicielle
Maîtrise de plusieurs langages et de leurs écosystèmes (Python, TypeScript, Java), tests, Git,
- Écosystème IA et données
LLM, agents IA, RAG, embeddings, orchestration d'agents, MCP, MongoDB, SQL
- Développement assisté par IA
Pratique quotidienne d'un assistant de code (Claude Code, Cursor, Copilot...), contexte et instructions structurés, revue critique du code généré
- Connaissances appréciées
Streamlit, VBA, R, Power Query, reprise d'automatisations existantes
Secteur d'activité
Avoir réalisé un projet, stage, alternance ou VIE dans le secteur de la finance est un vrai plus pour la compréhension des enjeux métiers de nos clients.
Deux exigences transverses : concevoir des solutions fiables, maintenables et documentées ; et rester sensible aux enjeux de sécurité, de confidentialité, de traçabilité, d'auditabilité et de qualité des données. En finance, c'est ce qui sépare un prototype d'une solution qu'on met en production.
Profil recherché
- Diplômé.e d'une école d'íngénieur ou d'un master en Informatique avec une spécialisation IA
- Tu as au moins 1 année de développement derrière toi, avec du code en production que des utilisateurs ont réellement utilisé.
- Tu as mené au moins un projet d'IA générative jusqu'à de vrais utilisateurs, et tu sais ce qui a marché et ce qui a coincé.
- Les assistants de code font partie de ton quotidien : tu sais ce qu'ils font bien, ce qu'ils font mal, et tu gardes la main.
- Tu es autonome, pragmatique, curieux, et tu vises le résultat plutôt que la démonstration.
- Tu apprends vite un contexte financier ou opérationnel complexe.
- Le rythme et l'incertitude d'une startup te motivent plus qu'ils ne t'inquiètent.
- Tu sais travailler avec des profils métier, projet et techniques, et te faire comprendre des trois.
- Tu es rigoureux sur le code, les tests, la documentation et les cas limites.