Luxe - Manager Data & IA - Framework de priorisation des initiatives IA - Freelance (H/F)

Le client, leader mondial de son secteur, engage une nouvelle stratégie Data & IA à l'échelle d'une de ses divisions. Face à la multiplication des initiatives IA et des demandes de financement de POC, l'organisation ne dispose pas encore d'un cadre commun pour qualifier, comparer et arbitrer ces projets. L'enjeu est de taille : éviter la dispersion des budgets IA, objectiver les décisions d'investissement, et faire converger les équipes Business, Data, Tech et AI autour de critères de décision partagés. Le client souhaite ainsi passer d'une logique de multiplication des POC à une logique de priorisation par la valeur et l'industrialisation, en positionnant la Data comme un prérequis structurant à tout projet IA.

CLIENT / MANAGER

*

Division Data au sein d'un grand groupe international

*

Environnement multi-stakeholders (Business, Data, Tech, AI)

ÉQUIPE DE TRAVAIL

*

Collaboration transverse avec les équipes Business, Data, Tech et AI

*

Interlocuteurs seniors à challenger

MISSIONS
Objectif : concevoir et déployer un framework d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, permettant aux équipes de qualifier leurs projets en amont de toute demande de budget et au management d'arbitrer objectivement entre les use cases.

Le consultant aura pour mission de :

*

Challenger et structurer les premières réflexions déjà engagées

*

Construire la grille d'évaluation (problématique business, valeur attendue, données nécessaires, data readiness, mapping Data, approche/algorithmes IA, faisabilité, conditions d'industrialisation)

*

Définir les KPIs de succès, critères de rentabilité et méthodologie de business case / ROI

*

Construire une méthode pour scorer, comparer et prioriser les initiatives IA

*

Tester le framework sur des initiatives réelles déjà en cours

*

Ajuster le dispositif à partir des résultats des premiers tests

*

Définir le processus opérationnel et la gouvernance associés

*

Accompagner le déploiement et l'adoption auprès des équipes Business, Data, Tech et AI

*

Former les équipes demandeuses à une utilisation autonome du framework