Tech Lead / Principal Engineer - Industrialisation IA - Freelance (H/F)

CONTEXTELe client, un cabinet d'audit et d'advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet.En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents.

Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production.MISSIONS * Industrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche. * Reprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité. * Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts). * Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement. * Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée.OUTILS & ENVIRONNEMENT * Backend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python * Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant) * Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents * Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applicationsCONDITIONS DE TRAVAIL * Lieu de la mission : Paris * Démarrage : ASAP * Mission de longue durée * 2 jours de télétravail * Séniorité requise : 8 ans d'expérience minimumSPÉCIALITÉS TECHNOLOGIQUES * Azure * Python * React 1.

Expérience concrète et démontrable du développement assisté par IA 2. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM 3. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer) 4.

Présentation d'au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration