Senior Data Scientist GCP - GenAI / RAG / MLOps - Freelance (H/F)

Dans le cadre d'un projet Data & GenAI à forte dimension technologique, nous recherchons un Senior Data Scientist pour rejoindre une Data Factory organisée en plusieurs feature teams.

Les équipes développent et industrialisent des solutions de génération automatisée de documents reposant notamment sur des architectures RAG et Vision RAG.

Vous intégrerez la feature team la plus mature du dispositif, à l'origine d'une librairie Python centrale et mutualisée utilisée comme socle technique par les différentes équipes. Vous évoluerez ainsi sur un environnement déjà structuré et industrialisé, avec de véritables enjeux de qualité logicielle, de passage à l'échelle et de mise en production de solutions GenAI.

L'équipe est notamment composée de Senior Data Scientists, d'un Lead Data Scientist, d'un Lead Tech, d'un Product Owner et d'un développeur Web.

Vos principales missions seront :

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Architecture & Software Engineering : contribuer activement à la conception et à l'évolution de la librairie Python centrale, avec une attention forte portée à la maintenabilité et à la robustesse : clean code, tests unitaires et d'intégration, CI/CD, design patterns et performance.

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Industrialisation GenAI : concevoir, faire évoluer et mettre en production des solutions de GenAI, RAG et systèmes multi-agents, en veillant à leur stabilité, leur monitoring, leurs performances et leur résilience en environnement réel.

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RAG & Vision RAG : intervenir sur des problématiques de parsing avancé, chunking intelligent, orchestration de LLMs et traitement de documents.

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MLOps sur GCP : développer et maintenir des pipelines de validation et de déploiement de bout en bout sur l'écosystème Google Cloud Platform, notamment Vertex AI.

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Architecture technique : être force de proposition sur les choix technologiques et contribuer aux bonnes pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe.

Nous recherchons un profil Senior Data Scientist disposant d'une expérience significative sur des environnements GenAI réellement déployés en production.

Vous disposez impérativement de :

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Une excellente maîtrise de Python, associée à une forte culture Software Engineering et à une expérience de codebases complexes en production.

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Une expérience concrète dans la conception et l'industrialisation de solutions GenAI / RAG, idéalement autour du Vision RAG, du parsing documentaire, du chunking et de l'orchestration de LLMs.

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Une solide expérience de GCP et Vertex AI, avec la capacité à développer et maintenir de manière autonome des pipelines MLOps robustes.

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Une bonne maîtrise des problématiques de mise en production, monitoring, performance et résilience de systèmes basés sur l'IA générative.

La connaissance de méthodologies, métriques ou frameworks d'évaluation des performances de systèmes GenAI constitue un réel plus.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de s'intégrer rapidement à une équipe senior, de prendre en main une base de code existante et complexe, et d'être force de proposition sur les sujets d'architecture et les choix techniques.

Une mission particulièrement adaptée à un profil souhaitant intervenir sur des problématiques GenAI avancées et déjà industrialisées, avec un fort niveau d'exigence en matière de Software Engineering et de MLOps.