Data Engineer - StatMining / SQL / Traitements Data - Freelance (H/F)
À propos de cette offre
Taux journalier (TJM): 550
Notre client recherche un/une Data Engineer - StatMining / SQL / Traitements Data (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
La mission porte sur la prise en charge de traitements data récurrents liés notamment au scoring, à la segmentation et aux programmes commerciaux. L'objectif est d'assurer la continuité du run, la qualité des données ainsi que la maintenance et l'optimisation des chaînes de traitement.
- Préparer, lancer, superviser et contrôler les traitements data récurrents.
- Prendre en charge les traitements de scoring, de segmentation et ceux associés aux programmes commerciaux.
- Vérifier la disponibilité et la conformité des données d'entrée ainsi que les résultats produits.
- Analyser les journaux, erreurs, rejets et anomalies, identifier leurs causes racines et mettre en œuvre les corrections nécessaires.
- Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants.
- Faire évoluer les traitements et règles de gestion après validation.
- Réaliser les tests et contrôles préalables aux mises en production.
- Optimiser les performances, la robustesse, la fiabilité et la maintenabilité des chaînes de traitement.
- Mettre en œuvre les contrôles de qualité, de complétude, de cohérence et de validité des données.
- Maintenir la documentation, les modes opératoires, les règles de gestion et la traçabilité des traitements.
Livrables :
- Traitements data récurrents exécutés, contrôlés et livrés selon les calendriers définis.
- Scores produits, contrôlés et mis à disposition.
- Traitements liés aux programmes commerciaux exécutés et résultats contrôlés.
- Corrections, adaptations et évolutions des traitements, testées et documentées.
- Contrôles de qualité des données et suivi des corrections.
- Analyses d'impact, développements, tests et mises en production des évolutions validées.
- Modes opératoires, règles de gestion et procédures de contrôle actualisés.
- Reporting mensuel des productions, incidents, évolutions, risques et prochaines échéances.
Démarrage prévu en Janvier 2027.
- Au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering, traitements data récurrents ou environnements décisionnels.
- Expérience opérationnelle confirmée de StatMining d'Advanthink.
- Expérience du run de productions data soumises à des engagements de délai et de qualité.
- Expérience en maintenance corrective, évolutive et optimisation de traitements data.
- Maîtrise de SQL pour le développement, l'analyse et le contrôle des données.
Compétences demandées dans la mission :
- Manipulation et transformation de données.
- Contrôles de qualité, complétude, cohérence et validité des données.
- Scoring et segmentation.
- Traitements associés aux programmes commerciaux.
- Analyse et formalisation des règles de gestion.
- Analyse d'impact des évolutions fonctionnelles et techniques.
- Analyse des causes racines d'incidents et d'anomalies.
- Sécurisation des évolutions et mises en production.
Démarrage prévu en Janvier 2027.
Repère marché
Explorer les offres liées
Offres similaires
Voir toutes les offres similairesPilotage métier Data / SI - référent comptage - Freelance (H/F)
Python full stack et DevOps (H/F) - Freelance
SAP Data Migration Expert - Freelance (H/F)
Consultant(e) Operations Technology (Python / DevOps) - Freelance (H/F)
Développeur Python (H/F) Polars/Pandas - CDI
Senior Chef de Projet Data & IA - CDD - Freelance (H/F)
Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Paris tournent souvent autour de 76 934 € (médiane sur 401 offres).
Comment postuler ?
Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.
Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Paris.