Alternant Python Developer - Web Scraping & Data Collection (H/F)

Description du posteAu sein de l'équipe Digital Shelf de NIQ, vous participerez au développement et à l'amélioration de solutions de collecte de données web à grande échelle. Vous serez accompagné(e) par des ingénieurs expérimentés et contribuerez à des projets variés autour du scraping, de l'automatisation et du traitement de données.Vos missions- Développer et maintenir des crawlers Python à l'aide de frameworks et bibliothèques spécialisées.- Contribuer à l'analyse et à la compréhension des API web et mobiles à l'aide d'outils tels que Frida, mitmproxy, Charles Proxy ou Burp Suite.- Identifier les mécanismes pouvant limiter l'accès automatisé aux données (JavaScript, détection navigateur, protection anti-bot, etc.) et participer à l'amélioration de nos solutions de collecte.- Mettre en place des outils de monitoring et d'alerte afin de détecter rapidement les anomalies ou les échecs de collecte.- Travailler en collaboration avec les équipes produit et engineering pour assurer la qualité et la fiabilité des données collectées.Profil recherché- Vous possédez de bonnes bases en Python et souhaitez approfondir vos compétences sur des projets concrets.- Vous avez un intérêt marqué pour le web, les protocoles HTTP, les API et l'automatisation.- Vous connaissez ou souhaitez découvrir des outils tels que Requests, httpx, Scrapy, Playwright ou Selenium.- Vous êtes curieux(se), autonome et aimez comprendre le fonctionnement technique des systèmes.- Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.- Vous êtes à l'aise dans un environnement collaboratif et appréciez le partage de connaissances.Compétences appréciéesLes compétences suivantes constituent un plus, sans être obligatoires :- Connaissance des technologies anti-bot et des techniques de fingerprinting.- Premières expériences de projets de scraping ou d'automatisation.- Notions de Linux et des environnements cloud (GCP de préférence).- Familiarité avec Docker, Kubernetes ou les architectures distribuées.