Architecte IA générative & agentique (H/F) - Freelance

L'entrepriseVous rejoindrez l'entité centrale du groupe, qui en pilote la stratégie et la coordination, au sein d'un département tech transverse dédié au développement, à l'innovation, à la data et à l'IA.Le posteAu sein de l'équipe Architecture et Cloud privé, vous concevez et garantissez la cohérence des architectures d'IA générative et agentique du groupe, et accompagnez leur industrialisation sur cloud privé.Vos missions * Concevoir les architectures cibles des cas d'usage IA (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) et définir patterns de référence et briques réutilisables * Piloter le passage des POC à la production, en lien avec les équipes infra, sécurité et production * Contribuer à l'évolution de la plateforme IA du groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et cloud public de confiance * Intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, habilitations des agents) et réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) * Définir les stratégies d'évaluation des modèles et agents, et mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps * Exposer de façon sécurisée les outils et données du SI aux agents via MCP et API * Industrialiser les déploiements en GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps * Rédiger les dossiers d'architecture, animer la communauté IA agentique et accompagner les développeurs dans l'usage de l'IA et des assistants de codeProfil recherché * 9 ans d'expérience en développement et architecture logicielle, dont 3 ans minimum sur des projets d'IA / IA générative * Python (FastAPI) maîtrisé, bonne connaissance de Java (Quarkus, LangChain4j) * LLM (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama), prompt engineering, RAG, frameworks agentiques (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK), protocoles MCP et A2A * Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI et/ou Amazon Bedrock ; serving open source (OpenShift AI, vLLM, KServe, Ollama), LiteLLM, contraintes GPU * Bases vectorielles (pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch/Elasticsearch), embeddings, recherche hybride, PostgreSQL * LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, guardrails * Docker, Kubernetes, OpenShift, CI/CD (Git, Jira, Jenkins), ArgoCD * Sécurité des applications IA (OWASP Top 10 for LLM, RBAC, gestion des secrets), connaissance de l'AI Act * Excellentes qualités rédactionnelles et de communication, sens du service, force de conviction, goût pour l'animation de communauté * Anglais courant