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Data Engineer (H/F)

Salaire non précisé
Temps pleinExpérience non préciséeNantes

À propos de cette offre

DESCRIPTION DU POSTERattaché(e) au Responsable Système d'Information, avec un lien fonctionnel vers la cheffe de projet Data, vous pilotez le parcours de la donnée, de son acquisition jusqu'à sa mise à disposition pour traitement et valorisation. Vous êtes le maillon clé entre les sources de données de l'entreprise et les équipes qui les exploitent.Vos missions :- Analyser et spécifier : recueillir les besoins des services métiers en matière de collecte, de stockage et de mise à disposition des données, puis les traduire en spécifications techniques robustes- Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT) automatisés, scalables et robustes, pour agréger des sources variées et hétérogènes : essais en fermes pilotes, capteurs IoT d'élevage, données de formulation, API, bases de données- Garantir la qualité des données : industrialiser le nettoyage, gérer et documenter les bases de données, réaliser les tests unitaires et d'intégration- Mettre les données à disposition : concevoir et administrer les points d'exposition (API.) pour rendre la donnée accessible et sécurisée, et accompagner les équipes Data et métiers dans la création de leurs tableaux de bord Power BI- Industrialiser les modèles : faire passer les modèles statistiques et de machine learning du stade de POC à la production sur Azure, en binôme avec le Lead Data Scientist, et assurer leur monitoring dans le temps- Maintenir et faire évoluer les solutions déployées, rédiger la documentation et être force de proposition sur l'architecture data- Ce poste s'adresse à un(e) data engineer doté(e) d'une première expérience réussie, qui souhaite construire une plateforme data dans un environnement à fort impact concret, aux côtés d'un lead technique.Environnement technologique :SQL (SQL Server, PostgreSQL.) / Python / ETL-ELT / orchestration de flux / Azure (Databricks, Azure ML) / Power BI / APIAvantages financiers :- Partage du succès : prime d'intéressement et de participation, en moyenne (X) mois de salaire- Fidélité récompensée : prime d'ancienneté (3 % dès 3 ans, puis une progression constante jusqu'à 15 % après 15 ans d'ancienneté)- Avantages repas : titres restaurant de 9 € par jour, financés à 60 %- Possibilité de devenir actionnaire d'un groupe indépendant- Mutuelle familiale : moins de 45 € par mois, financée à 70 % par l'entreprise- Prévoyance : dès un an d'ancienneté, maintien du salaire à 100 %, sans délai de carence en cas d'arrêt- Du temps pour vous : 9jours de RTT- Télétravail : 45 jours par an, avec une participation à l'achat de votre écran de travailPROFIL RECHERCHÉVotre profil :- Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou informatique décisionnelle- 2 à 3 ans d'expérience sur des fonctions similaires- Maîtrise des bases de données et de SQL, ainsi que des outils de traitement de la donnée (ETL/ELT)- Pratique de Python, et une connaissance d'un environnement cloud, idéalement Azure- Une première approche de la mise en production de modèles (CI/CD, Docker, MLflow.) est un vrai plus- Rigueur et méthode pour garantir l'intégrité des données, esprit d'analyse et de synthèse, goût du travail en équipe et curiosité pour l'écosystème Data et IA- Anglais professionnelCOMPLÉMENTSInfos pratiques- Lieu : Couëron (44)- Contrat : CDI, statut cadre- Salaire : 40-44 K€ fixe + intéressement et participation

Repère marché

67 499 €

Basé sur 129 offres avec salaire pour Emplois à temps plein à Nantes

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Questions fréquentes

Quel salaire puis-je attendre ?

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Comment postuler ?

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Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.

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Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour SILKHOM SAS et Nantes.

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