Ingénieur(e) DataOps - Freelance (H/F)
À propos de cette offre
Taux journalier (TJM): 550€ / jourNotre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/FDescription de la mission :ContexteUn grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud.
L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour.MissionAu sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes.Principales responsabilités * Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées * Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers * Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité * Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade * Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production * Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles * Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle * Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOpsEnvironnement technique * Streaming et messaging : Kafka, NiFi * Cache et NoSQL : Redis, MongoDB * Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch * Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud * Stockage : S3, sur site et dans le cloud * Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes * CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD * Langages : Scala, Java, PythonProfil recherchéCompétences techniques * Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes * Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD * Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3 * Programmation en Scala, Java et PythonCompétences personnelles * Expérience du travail en environnement Agile * Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle * Excellent relationnelLangues * Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondialCompétences / Qualités indispensables :DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnelCompétences / Qualités qui seraient un + :Connaissances CAGIP / Bon anglaisInformations concernant le télétravail :Oui - 2 jours/semaine * DataOps et exploitation de plateformes Big Data * Linux et Kubernetes * CI/CD, GitOps et ArgoCD * Spark et Kafka * Gestion des incidents et support opérationnel
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
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Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
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Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Versailles.