QA IA - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support.Vos missions * Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés * Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) * Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : * jeux de tests de référence * métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) * non-régression des prompts et des modèles * Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts * Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) * Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA * Expérience confirmée en QA / ingénierie de la qualité, niveau Senior / Expert * Indispensable : une solide expérience en automatisation des tests, avec conception et maintenance de frameworks automatisés en production (Playwright, Selenium, Cypress, SpecFlow ou équivalent) et intégration dans les chaînes CI/CD * Indispensable : la maîtrise d'au moins un langage d'automatisation (C#, Python ou TypeScript), avec du code de test écrit au quotidien * Indispensable : une expérience concrète et démontrable de développement assisté par IA et de mise en production d'applications à base de LLM (Azure OpenAI / AI Foundry ou équivalent) * Indispensable : une réalisation IA à présenter en entretien, sous forme d'agent, d'application LLM en production, de dépôt de code ou de démonstration * Pratique des briques IA générative : prompt engineering, RAG, frameworks d'agents (Semantic Kernel, LangChain, AutoGen ou équivalent) * Seraient un plus : * connaissance des outils d'évaluation LLM (Azure AI Foundry evaluation, Promptfoo, DeepEval, Ragas.) * environnement Azure : Azure OpenAI, AI Search, Azure DevOps