Ingénieur de recherche en optimisation distribuée et ia pour la coordination de drones (h/f)

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.






Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

- Un package de rémunération attractif

- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

- Un engagement sociétal et environnemental reconnu





Votre quotidienThales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.

En nous rejoignant, vous intégrerez un laboratoire industriel de taille moyenne consacré à l'optimisation combinatoire, optimisation de trajectoire et optimisation distribuée ainsi qu'au machine learning et l'intelligence en essaim avec une activité mêlant développements scientifiques fondamentaux, développement logiciel avancé et conduite de projets sur des cas d'usages Thales nombreux et variés.
Dans ce contexte, vous aurez pour missions :
- Conception d'algorithmes d'optimisation nouveaux ou augmentant des algorithmes existants pour la résolution de problèmes d'optimisation de trajectoire et distribuée issus de cas d'usages Thales concrets. Le poste est centré sur les applications aux drones, à la coordination d'essaims et plus généralement à l'intelligence collective décentralisée résiliente.

- Maintien et développement du patrimoine algorithmique et logiciel du laboratoire en matière d'optimisation de trajectoire et d'allocation de tâches appliquées aux drones.

- Conduite de projets d'application avec les entités business Thales en cycle complet en lien avec le reste de l'équipe : analyse de besoins, réponse scientifique, développements afférents, prototypage, démonstrateurs, valorisation (publications, brevets, démonstrations) et capitalisation.

- Participation active à des projets collaboratifs de recherche européens : pilotage, contribution technique, dialogue avec le consortium, participation aux événements organisés par le projet et représentation.

- Activités transverses et rayonnement : encadrement scientifique (stages, thèses), publications, brevets, liens académiques, veille scientifique, veille technologique, activités administratives transverses, etc.


Notre site est reconnu par le label Employeur Pro-Vélo Argent ! Nous mettons ainsi à disposition un parking vélo, des douches, vestiaires et du matériel pour entretenir son vélo.
Votre profil Ingénieur de recherche en Optimisation et Machine Learning (H/F)
Votre priorité est de contribuer à l'avancée de la recherche ?
Vous avez l'ambition de développer votre expertise sur le sujet ?
Vous avez envie de découvrir la recherche en industrie au sein de Thales ?

Vous disposez d'un Doctorat en informatique, IA, mathématiques appliquées et avez de l'expérience sur :
- Optimisation générale, recherche opérationnelle, optimisation de trajectoire
- Apprentissage automatique (Machine Learning, Reinforcement Learning)
- Intelligence distribuée, système multi-agents
- Programmation scientifique et générale
- Programmation en C++, algorithmique embarquée
- IA générative (LLMs, Transformers, IA Agentique)
- Mathématiques Appliquées