Data analyst qualité industrielle & supply chain f/h (H/F)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.



Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.



Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.


Descriptif missionAu sein de la Direction Qualité Industrielle & Supply Chain, vous contribuez activement à l'amélioration de la performance industrielle en mettant la donnée au service du terrain et de la satisfaction client.

Proche des opérations, vous travaillez en interaction directe avec les équipes qualité, production et supply chain afin de comprendre les enjeux opérationnels et proposer des solutions data concrètes, utiles et actionnables.

Vous participez à la transformation digitale de la direction en développant des outils de pilotage et en structurant les pratiques autour de la donnée.



Vos missions principales :

- Analyse de la performance

Construire et suivre les indicateurs clés (qualité, supply chain, satisfaction client)

Analyser les écarts de performance et identifier les causes racines

Proposer des axes d'amélioration en lien avec les équipes terrain



- Proximité Opérationnelle

Aller au contact des équipes pour comprendre les problématiques métier

Traduire les besoins opérationnels en solutions analytiques

Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils



- Développement d'outils data

Concevoir, développer et maintenir des dashboards (Power BI ou équivalent)

Automatiser les reportings et fiabiliser les flux de données

Mettre en place des outils de pilotage simples et orientés usage terrain



- Pilotage de projets Data et prestation



- Amélioration continue

Contribuer aux démarches Lean et aux plans de progrès

Participer activement à la transformation data-driven de la direction

Être force de proposition pour améliorer les pratiques