Ingénieur MLOps (H/F)

En tant qu'Ingénieur MLOps, vous :
Participez à l'industrialisation des modèles machine learning en production
Concevez et développez des pipelines de données et de modèles robustes
Automatisez les workflows CI/CD pour les projets ML
Déployez, surveillez et maintenez des modèles scalables sur des environnements cloud ou on-premise
Collaborez étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et l'équipe DevOps
Assurez le versioning, la traçabilité et la gouvernance des données et des modèles
Garantissez la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en production

Votre quotidien pourra inclure les technologies suivantes (indicatif) :

Langages : Python

Pipeline & orchestration : Airflow, Kubeflow, Prefect ou équivalents

CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins

Conteneurs & Orchestration : Docker, Kubernetes

Cloud : AWS / GCP / Azure

Modèles & suivi : MLflow, DVC, Seldon, Feast (Feature Store)

Monitoring & alerting : Prometheus, Grafana, autres outils MLOps
Bac+5 en informatique/IA/ingénierie ou expérience équivalente

3+ ans d'expérience en génie logiciel, DevOps & MLOps

Maitrise d'AWS

Expérience pratique des pipelines ML, de la production de modèles et des services conteneurisés

Bonnes pratiques de test, automatisation et qualité logicielle

Autonomie, sens du service et esprit d'équipe

Anglais technique fluide