Web Analyst E-commerce (h/f) (H/F)

LHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement, intérim spécialisé, management de transition, et évaluation recherche pour son client un Web analyst e-commerce H/F basé à Gonesse (95) pour un poste en intérim.

Vos missions sont les suivantes :
Tracking et qualité de la donnée

- Mettre en place, maintenir et optimiser la collecte des données (trafic, conversion, chiffre d'affaires, panier moyen, taux de rebond, performance des tunnels d'achat).
- Garantir la fiabilité de la collecte et la cohérence des plans de marquage de nos sites.
- Collaborer avec les équipes techniques pour implémenter et maintenir le tracking.
- Configurer des outils de Tag Management (GTM) et implémenter les différents tags en fonction des besoins.
- Traduire les besoins métiers en spécifications de tracking.
- Veiller à la conformité des dispositifs de collecte avec la réglementation RGPD (paramétrage CMP type Axeptio).
Analyse et optimisation de la performance

- Recueillir et comprendre les besoins métiers afin de produire des analyses pertinentes.
- Réaliser des analyses approfondies de la performance digitale.
- Étudier les comportements utilisateurs et les parcours de navigation (funnels, heatmaps, segmentation) via Content Square.
- Identifier des leviers d'optimisation et formuler des recommandations.
- Participer à la mise en place et à l'analyse des A/B tests.
Reporting et data visualisation

- Concevoir, produire et maintenir des reportings et dashboards de suivi de performance (Looker Studio, Power BI).
- Assurer la mise à disposition de données fiables et exploitables pour les équipes métiers.
- Piloter ou contribuer aux projets de data visualisation (Power BI) en lien avec l'équipe data :
- Création et alimentation des datasets
- Intégration de nouvelles sources de données
- Participation à la structuration du data warehouse






- Vous avez une bonne maîtrise des outils de web analytics (GA4, Matomo ou équivalent)
- Vous avez une solide expérience en Tag Management (Google Tag Manager)
- Vous avez une bonne capacité à concevoir et implémenter un plan de marquage complet
- Vous avez d'excellente compétences en data visualisation (Looker Studio, Power BI)
- Vous avez des connaissances en analyse de données et interprétation des KPIs digitaux
- Notions techniques (JavaScript, HTML)
- Bonne compréhension des problématiques RGPD liées à la data