Ingénieur Programme Intelligence Artificielle (H/F)

Description du poste :ContextePlus que pro conçoit une nouvelle génération d'assistants virtuels intelligents, destinés à accompagner les TPE/PME dans leur quotidien professionnel. Ces assistants vont au-delà du simple chatbot. Ce sont des systèmes IA orientés action, capables de :Comprendre le contexte métier propre à chaque clientFournir des réponses fiables et contextualiséesExécuter des actions concrètes : sollicitation d'avis, recouvrement de créances, prise de rendez-vous, interaction avec les outils internesNotre plateforme s'appuie sur :Des LLM (Large Language Models) pour les interactions en langage naturel (texte et voix)Des graphes de connaissance pour structurer et exploiter les données métier hétérogènesDes systèmes de données robustes assurant exactitude, fraîcheur, sécurité et traçabilitéDans le cadre de notre roadmap 2027, l'IA et le machine learning demeurent des axes stratégiques majeurs.

Nous recherchons un Ingénieur IA avec une solide expertise en LLM, agents IA et systèmes ML en production pour renforcer notre équipe IA/Data. Votre mission : concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA avancés, et développer des architectures d'agents intelligents autonomes.Votre missionVous piloterez la conception, le développement et l'optimisation des composants IA/ML de notre plateforme d'assistants virtuels.

Vos responsabilités :Concevoir des agents IA autonomes capables de planifier et d'exécuter des workflows multi-étapesOrchestrer des workflows complexes via des agents IA multi-étapesIntégrer et adapter les modèles state-of-the-art aux besoins clients spécifiquesArchitecturer des solutions hybrides (RAG + fine-tuning + agents + graphes de connaissance + Speech-To-Text + Text-To-Speech)Garantir l'exécution intelligente, fiable et traçable des actions métierPrototyper et valider rapidement de nouvelles approches techniquesVous transformerez des modèles de recherche en systèmes IA robustes déployés en production, en garantissant performance, scalabilité et maintenabilité.

Vous serez moteur de l'innovation technique, en évaluant et intégrant continuellement les avancées de l'état de l'art en IA.Description du profil :Expérience requise5 ans minimum d'expérience en tant qu'Ingénieur IA, ML Engineer, AI Research Engineer ou Data Scientist avec forte composante IA en productionMaîtrise avancée de Python et des bibliothèques ML/DL/GenAIExpérience confirmée avec les LLM : fine-tuning, prompting avancé, architectures RAG, agents IA, MCP, LLMOpsSolides bases en statistiques et méthodes d'évaluation de modèlesExpérience avec les environnements cloud (Azure) et le déploiement en productionConnaissance des architectures de données pour l'IA (data lakes, feature stores, vector databases)Maîtrise des environnements Linux et des déploiements cloud (Docker, Kubernetes)Expertise Git et méthodes CI/CDCapacité à collaborer au quotidien avec les équipes Data/Backend/Frontend en comprenant les enjeux d'intégrationCapacité à échanger avec les métiers, du développement au suivi d'usage et à l'amélioration continueAtouts appréciésExpérience avec les graphes de connaissance pour l'IA (Neo4j)Maîtrise de frameworks d'agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI)Expérience en optimisation de modèles (quantization, distillation, pruning)Connaissance des bases vectorielles (Qdrant)Expérience DatabricksExpertise NLP avancé (NER, classification, summarization, question-answering)Connaissance des architectures multimodales (vision-language models, audio)Expérience en environnement SaaS ou multi-tenantVotre environnement de travailCollaboration rapprochée avec les ingénieurs Data, développeurs Backend, Frontend et équipes produitForte autonomie et responsabilité technique sur les choix architecturaux IAÉquilibre entre recherche, rapidité d'implémentation et robustesse en productionCulture d'apprentissage continu et de veille technologique activeEnvironnement où l'état de l'art en IA constitue une priorité stratégique