Maître de Conférences en Informatique pour l'Intelligence Artificielle F/H - (REF 351)

RESPONSABILITÉS :

Missions d'enseignement

La personne recrutée assurera des enseignements en informatique au sein des formations de Licence et de Master portées par le Département d'informatique de l'Université de Toulouse.

Elle interviendra notamment dans plusieurs unités d'enseignement et parcours orientés vers l'intelligence artificielle, couvrant des thématiques telles que le machine learning, la vision par ordinateur, le traitement automatique des langues, la représentation des connaissances et le raisonnement, ainsi que le traitement et l'analyse des données.

Une part de la charge statutaire d'enseignement (64 heures) sera consacrée à la conception et au développement de ressources pédagogiques, incluant des supports de cours, de travaux dirigés et de travaux pratiques, ainsi qu'à l'encadrement de projets étudiants en lien avec l'intelligence artificielle.

La personne recrutée contribuera également à la création de Ressources Pédagogiques Numériques (RPN) réutilisables, notamment sous forme de « Nuggets » ou de tout autre contenu pédagogique numérique favorisant la diffusion et la mutualisation des connaissances.

Elle assurera le suivi et l'évaluation des étudiants, participera aux jurys ainsi qu'aux différentes activités pédagogiques du département. Elle contribuera activement aux démarches d'innovation pédagogique, notamment à travers le développement de pédagogies par projet, l'intégration d'outils numériques et la mise en œuvre de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle.

Activités de recherche

La personne recrutée contribuera aux activités de recherche et de valorisation menées dans le domaine de l'intelligence artificielle au sein de l'IRIT, en lien, le cas échéant, avec les chaires de l'Institut ANITI.

Elle sera rattachée à l'une des équipes de recherche de l'IRIT. L'IRIT, l'une des plus importantes unités mixtes de recherche françaises dans le domaine de l'informatique, rassemble près de 700 membres, permanents et non permanents. Par son caractère multi-tutelle (CNRS et universités toulousaines), son rayonnement scientifique et ses nombreuses interactions interdisciplinaires, le laboratoire constitue un acteur majeur de la recherche en informatique et de ses applications au numérique, à l'échelle régionale et nationale.

PROFIL RECHERCHÉ :

Connaissances

• Solides connaissances en intelligence artificielle et informatique
• Maîtrise des méthodes de machine learning (apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning) et/ou de représentation des connaissances et de raisonnement
• Connaissance de l'écosystème de l'intelligence artificielle et de ses enjeux scientifiques et sociétaux

Savoir-faire techniques

• Maîtrise des langages et outils de data science (Python, R, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow...)
• Compétences pédagogiques : conception de cours, TD, TP, évaluation des étudiants
• Capacité à encadrer des projets et stages étudiants
• Maîtrise des outils numériques pour l'enseignement (plateformes pédagogiques, calcul scientifique)

Savoirs comportementaux

• Sens de la pédagogie et de la transmission
• Autonomie, rigueur et esprit d'initiative
• Aptitude au travail en équipe et à l'interdisciplinarité
• Bon relationnel avec les étudiants et les partenaires académiques et industriels

Diplômes et expériences

• Diplôme requis : Doctorat, Phd
• Durée Expérience souhaitée : Débutant (1 à 3 ans d'expérience)
• Précisions expérience souhaitée / Intitulé diplôme : Doctorat en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe à l'intelligence artificielle. Une expérience post-doctorale et/ou d'enseignement dans le supérieur sera appréciée.