EXPERT FINOPS / AI FINOPS (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 550 Paris - sur site et à distance Démarrage : novembre 2026 Interventions à la demande, à temps partiel, dans le cadre d'un contrat de 1 an renouvelable 3 à 7 ans d'expérience en FinOps, avec un niveau d'expertise attenduContextePour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) consultant(e) expert(e) FinOps pour l'aider à consolider sa démarche FinOps et à maîtriser durablement les coûts de ses services numériques.

Le périmètre couvre les environnements cloud, les infrastructures internes (on-premise) et les usages d'intelligence artificielle. Il inclut tous les inducteurs de coûts : calcul CPU/GPU, entraînement et inférence, stockage, réseau, services managés, licences et hébergement.Le client veut aussi renforcer sa capacité interne de pilotage : gouvernance, allocation des coûts, budgets et prévisions, mesure des gains, KPI et tableaux de bord.MissionsLa mission comporte trois volets, commandés séparément selon les besoins. 1.

Analyse des consommations et des coûts * Collecter et fiabiliser les données de consommation et de facturation * Cartographier les dépenses et les inducteurs de coûts * Construire un modèle de coûts complet (TCO) et des coûts unitaires * Analyser les usages IA : entraînement, inférence, modèles et plateformes * Détecter les surconsommations, les ressources sous-utilisées et les écarts budgétaires * Proposer des scénarios d'optimisation chiffrés (gains, coûts de mise en œuvre, retour sur investissement) et une feuille de route 2.

Revue de l'existant et conseil en gouvernance * Challenger les pratiques, les processus, les outils et la gouvernance FinOps en place * Évaluer la fiabilité et la traçabilité des données * Revoir les modèles de coûts, les KPI et les tableaux de bord * Comparer l'existant aux bonnes pratiques du marché * Proposer des processus cibles, une matrice des rôles et responsabilités et un plan d'amélioration continue 3.

Accompagnement à la mise en œuvre * Optimiser et redimensionner les ressources ; planifier, éteindre ou mutualiser les capacités * Optimiser les workloads d'entraînement et d'inférence * Éclairer les arbitrages entre cloud et on-premise * Industrialiser la collecte et le contrôle des données * Construire les budgets, prévisions, KPI et tableaux de bord * Mettre en place les instances de gouvernance et suivre les gains * Accompagner le changement et transférer les compétences aux équipes FinOps, finance, infrastructure, data/IA et métiersCompétences indispensables (niveau expert attendu) * Analyse des consommations, de la facturation et de l'imputation des coûts, TCO et modèles de coûts (cloud, on-premise, IA) * Architecture cloud, infrastructures internes et plateformes IA ; optimisation des ressources CPU/GPU, stockage et réseau * Pilotage financier et gouvernance FinOps / AI FinOps : budgets, prévisions, allocation, showback et chargeback, KPI * Conseil stratégique : revue de l'existant, analyse des écarts, business cases, ROI, scénarios cloud/on-premise * Accompagnement opérationnel, suivi des gains, conduite du changement et transfert de compétencesEnvironnement technique * Cloud, dont Microsoft Azure, et infrastructures on-premise * Plateformes data et machine learning, services IA managés, modèles génératifs, ressources GPU * Outils de gestion et de facturation des coûts des fournisseurs cloud * Power BI, outil FinOps interne * CMDB, inventaires, contrats et licencesProfil recherché * 3 à 7 ans d'expérience en FinOps ou en pilotage financier de l'IT, avec des références clients vérifiables * Expérience des coûts liés à l'IA (GPU, entraînement, inférence), un vrai plus * Certification FinOps Certified Practitioner ou Professional appréciée *