Biostatisticien.ne (H/F)

RESPONSABILITÉS : Mission principale :Élaborer les plans d'analyse statistique des protocoles de recherche clinique, préparer les données, assurer leur traitement statistique au moyen des outils informatiques et statistiques adaptés aux études cliniques, et participer à la rédaction des rapports d'analyse statistique des études cliniques et des publications.Domaines d'activités ou tâches :- Choisir et appliquer les méthodes statistiques les plus pertinentes sur des corpus de données- Rédiger les plans d'analyses statistiques des protocoles de recherche clinique- En collaboration avec le data manager de l'UF :-Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l'analyse statistique-S'assurer de la cohérence des données-Automatiser les analyses, la validation et la transformation des données- Déterminer les logiciels les mieux adaptés et les plus performants pour les analyses- Si besoin, développer des programmes spécifiques pour la réalisation des analyses- Assurer la traçabilité et la reproductibilité des analyses effectuées- Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats- Apporter des conseils aux utilisateurs qui ont besoin de mettre en œuvre des méthodes et des outils statistiques- Rédiger la documentation pour les utilisateurs des chaînes de traitement- Participer à l'encadrement d'étudiants dans l'exploitation de résultats d'études cliniques- Effectuer des présentations et des formations pour assurer un transfert de compétencesPROFIL RECHERCHÉ : Formations - Qualifications (Savoir) :Bac + 5 (diplôme spécialisé en statistique : M2 Pro, ISUP, ENSAI, ENSAE ou équivalent en biostatistique).Connaissances générales :- Statistiques (maîtrise)- Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (maîtrise)- Logiciels statistiques / langage de programmation R (maîtrise)- Applications métiers- Langue anglaise : niveau B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)Connaissances particulières :- Bonnes connaissances en recherche clinique, épidémiologie et/ou santé publique- Langage de programmation Python (optionnel)- Techniques de Machine Learning (optionnel)- Connaissances de base des exigences réglementaires et juridiques concernant les essais cliniques (Bonnes Pratiques Cliniques, ICH...) (optionnel)Savoir-faire :- Gérer une base de données- Traiter les données- Choisir les analyses statistiques adaptées aux hypothèses testées, rédiger un plan d'analyse statistique- Programmer dans différents environnements informatiques- Appliquer un dispositif de contrôle- Assurer une veille méthodologique- Rédiger la documentation pour les utilisateurs- Réaliser des synthèses (rapports de fin d'étude et articles scientiiques)- Travailler en équipe pluridisciplinaire / en réseauAptitudes et qualités professionnelles (Savoir-être) :- Capacité de conceptualisation- Capacité de raisonnement analytique- Curiosité intellectuelle- Sens de la communication et capacités rédactionnelles, en français et en anglais- Rigueur, autonomie et sens de l'organisationExigences :- Obligation de respecter le secret professionnel dans le cadre législatif existant- Contraintes de calendrier en fonction de la nature du projet